第 4051 回 →当選番号一覧

共有X でポスト

公式結果の確認（必ずご自身で照合を）

このサイトは非公式です。当せん番号・払戻は必ず次の公式情報で確認してください。DB 取り込みのタイムラグで表示が遅れる場合があります。

みずほ銀行（ナンバーズ3 当せん番号照会）当せん番号の照会ページ宝くじ公式サイト（独立行政法人宝くじ庁）制度・販売情報などの公式ポータル

← 一覧へ

第 1 回オンラインの最新データ

第 1 回ナンバーズ3｜予測と当選照合

ensemble / method / budget_plan の3種類の予測ドキュメントを一覧しやすくまとめています。当選番号がサイトに取り込まれていれば、予測との一致も表示します。

当選番号一覧へ

第 1 回 · 当選結果

当サイトに取り込んだ公式当選番号と照合（ストレート / ボックス相当）。

抽選前 / 未登録

この回の当選番号がまだ取り込まれていないため、「あたり」表示はありません。開催後、公式結果がサイトに反映されると自動で照合されます。

公式当選ベース

第 1 回の直前 · 公式当選5回 × モデル照合

いま見ている対象が第 1 回なので、その一つ前の回からさかのぼって最大5回分（いずれも第 1 回より前で、すでに当選番号がサイトに取り込まれている回だけ）の実際の当選3桁を1行ずつ取り、同じ回号の method 予測と突き合わせています。当選数字はすべて公式抽選の結果を当サイトに取り込んだ値です。下のアンサンブル上位から数字を選んでいるわけではありません。

直前5回の公式当選がまだ取り込まれていないか、データを読み込めませんでした。

モデル横断 BOX組み合わせランキング

各 method の候補番号を BOX（順不同）として集約し、出現数の多い順で表示します。例: 1234 と 4321 は同じ組み合わせとして数えます。

#	BOXキー	出現回数	出現モデル数	モデル
1	012	10	3	cold_revival, low_sum_specialist, state_chain
2	001	8	4	adjacent_digit, cold_revival, digit_freq_box, low_sum_specialist
3	011	7	3	cold_revival, low_sum_specialist, sequential_pattern
4	556	6	5	adjacent_digit, box_pattern, digit_freq_box, lgbm_box, ml_neighborhood
5	002	6	2	cold_revival, low_sum_specialist
6	022	5	3	cold_revival, low_sum_specialist, ml_neighborhood
7	024	4	4	global_frequency, hot_pair, lightgbm, state_chain
8	058	4	4	global_frequency, hot_pair, lightgbm, ml_neighborhood
9	234	4	4	adjacent_digit, box_model, lightgbm, sequential_pattern
10	789	4	4	adjacent_digit, box_model, global_frequency, sequential_pattern
11	478	4	3	global_frequency, hot_pair, sequential_pattern
12	000	3	3	cold_revival, digit_freq_box, low_sum_specialist
13	008	3	3	digit_freq_box, even_odd_pattern, lightgbm
14	037	3	3	hot_pair, ml_neighborhood, state_chain
15	049	3	3	box_model, even_odd_pattern, lgbm_box
16	112	3	3	cold_revival, low_sum_specialist, sequential_pattern
17	122	3	3	cold_revival, digit_freq_box, sequential_pattern
18	167	3	3	global_frequency, sequential_pattern, state_chain
19	169	3	3	even_odd_pattern, global_frequency, lgbm_box
20	237	3	3	hot_pair, lgbm_box, sequential_pattern
21	256	3	3	even_odd_pattern, lightgbm, sequential_pattern
22	345	3	3	adjacent_digit, lgbm_box, ml_neighborhood
23	456	3	3	ml_neighborhood, sequential_pattern, state_chain
24	489	3	3	box_model, ml_neighborhood, state_chain
25	579	3	3	box_model, even_odd_pattern, lightgbm
26	588	3	3	digit_freq_box, hot_pair, lightgbm
27	678	3	3	adjacent_digit, lgbm_box, lightgbm
28	778	3	3	adjacent_digit, digit_freq_box, sequential_pattern
29	036	3	2	lgbm_box, lightgbm
30	223	3	2	adjacent_digit, box_pattern
31	455	3	2	adjacent_digit, box_pattern
32	689	3	2	global_frequency, sequential_pattern
33	003	2	2	lightgbm, low_sum_specialist
34	006	2	2	lgbm_box, ml_neighborhood
35	007	2	2	box_pattern, hot_pair
36	014	2	2	hot_pair, sequential_pattern
37	025	2	2	box_model, lgbm_box
38	027	2	2	box_model, hot_pair
39	029	2	2	box_model, global_frequency
40	034	2	2	box_model, sequential_pattern

アンサンブル

doc_kind: ensemble · 相対パス例: predictions/daily/numbers3_1.json · 最新実行 JST 12:14

統合スコア列は、多数の予測モデルの 順位を重み付けして合算 したうえで、多様性・3桁の合計値・ボックスタイプの分布などを調整した値です。 当選確率ではありません。列見出しにカーソルを置くと同じ説明が表示されます。

寄与モデルは、このページで読み込んだ「モデル別」各モデルの直近ラン候補（最大96件）との照合です。「一致」「ボックス」にカーソルを載せる（または Tab でフォーカス）とモデル名がツールチップで表示されます。クリックで行が伸びることはありません。集計パイプライン内部の票とは完全一致しない場合があります。

ランキングとあたり

#1220

52.29

#2212

50.91

#3101

47.21

#4894

44.8

#5017

43.73

#6221

43.59

#7022

43.55

#8007

42.09

#9000

41.32

#10774

40.98

#11112

40.98

#12100

40.8

#13122

40.26

#14655

40.22

#15012

40.08

#16989

39.95

#17128

39.95

#18010

39.66

#	番号	統合スコア	近傍
1	220	52.29	—
2	212	50.91	—
3	101	47.21	—
4	894	44.8	—
5	017	43.73	—
6	221	43.59	—
7	022	43.55	—
8	007	42.09	—
9	000	41.32	—
10	774	40.98	—
11	112	40.98	—
12	100	40.8	—
13	122	40.26	—
14	655	40.22	—
15	012	40.08	—
16	989	39.95	—
17	128	39.95	—
18	010	39.66	—

モデル別の重み（上位）

ensemble_weights。直近成績をもとに trust-first の減衰をかけ、弱いモデルは控えめに並べています。英字キーは開発用ID、括弧内は日本語の意味です。

box_model(ボックス特化型モデル)[未分類]

12.38raw 16.5 × 0.75

ml_neighborhood(ML近傍探索)[未分類]

9.9raw 13.2 × 0.75

even_odd_pattern(偶数/奇数パターン)[未分類]

9.07raw 12.1 × 0.75

lgbm_box(ボックスレベル LightGBM)[未分類]

9.07raw 12.1 × 0.75

cold_revival(コールドナンバー復活)[未分類]

8.25raw 11 × 0.75

sequential_pattern(連続数字パターン)[未分類]

8.25raw 11 × 0.75

adjacent_digit(隣接数字パターン)[未分類]

7.43raw 9.9 × 0.75

hot_pair(ホットペア組み合わせ)[未分類]

7.43raw 9.9 × 0.75

digit_freq_box(数字頻度ボックス)[未分類]

6.6raw 8.8 × 0.75

global_frequency(全体頻度)[未分類]

6.6raw 8.8 × 0.75

box_pattern(ボックスパターン分析)[未分類]

5.78raw 7.7 × 0.75

lightgbm(LightGBM)[未分類]

5.78raw 7.7 × 0.75

state_chain(model_state チェーン)[未分類]

5.78raw 7.7 × 0.75

low_sum_specialist(低合計値特化)[未分類]

4.95raw 6.6 × 0.75

買い方の戦略サマリー

細かい予算カードに入る前に、今あるプランを戦略ごとに整理しています。狙いは当たりを保証することではなく、重複を減らしながら予算の使い方を判断しやすくすることです。

バランス型

1,000円2,000円

最初に見る基準プラン。極端に寄せず、候補の重複を抑えながら基本の買い目を組みます。

迷ったらここから。少額で全体像を見たい人向けです。

予算プラン · 1,000円枠

doc_kind: budget_plan1,000円5 口

#—220

#—212

#—101

#—894

#—017

順	番号	買い方	理由
—	220	—	—
—	212	—	—
—	101	—	—
—	894	—	—
—	017	—	—

予算プラン · 2,000円枠

doc_kind: budget_plan2,000円10 口

#—220

#—212

#—101

#—894

#—017

#—221

#—022

#—007

#—000

#—774

順	番号	買い方	理由
—	220	—	—
—	212	—	—
—	101	—	—
—	894	—	—
—	017	—	—
—	221	—	—
—	022	—	—
—	007	—	—
—	000	—	—
—	774	—	—

次回（第 1 回）予測 · モデル別

doc_kind: method · 各予測モデルごとに、直近実行ランの上位候補を順位・スコアつきで表示します（JSON から最大 96 件まで読み込み、カード内では最大 16 件まで表示）。当選番号が分かっている回では照合バッジも付きます。

adjacent_digit

隣接数字パターン

実行 94 回 · 最終 JST 12:14predictions/daily/methods/adjacent_digit/numbers3_1.json

#	番号	スコア
1	987	100
2	999	99.5
3	667	99
4	223	98.5
5	889	98
6	554	97.5
7	001	97
8	432	96.5
9	778	96
10	232	95.5
11	776	95
12	655	94.5
13	998	94
14	677	93.5
15	666	93
16	665	92.5

box_model

ボックス特化型モデル

実行 94 回 · 最終 JST 12:14predictions/daily/methods/box_model/numbers3_1.json

#	番号	スコア
1	403	100
2	953	99.5
3	843	99
4	957	98.5
5	290	98
6	305	97.5
7	128	97
8	753	96.5
9	940	96
10	816	95.5
11	072	95
12	710	94.5
13	184	94
14	894	93.5
15	205	93
16	879	92.5

box_pattern

ボックスパターン分析

実行 94 回 · 最終 JST 12:14predictions/daily/methods/box_pattern/numbers3_1.json

#	番号	スコア
1	070	100
2	611	99.5
3	242	99
4	779	98.5
5	633	98
6	505	97.5
7	553	97
8	664	96.5
9	929	96
10	232	95.5
11	343	95
12	788	94.5
13	808	94
14	887	93.5
15	554	93
16	979	92.5

cold_revival

コールドナンバー復活

実行 94 回 · 最終 JST 12:14predictions/daily/methods/cold_revival/numbers3_1.json

#	番号	スコア
1	020	100
2	102	99.5
3	012	99
4	011	98.5
5	101	98
6	022	97.5
7	221	97
8	001	96.5
9	021	96
10	010	95.5
11	222	95
12	202	94.5
13	002	94
14	111	93.5
15	201	93
16	121	92.5

digit_freq_box

数字頻度ボックス

実行 94 回 · 最終 JST 12:14predictions/daily/methods/digit_freq_box/numbers3_1.json

#	番号	スコア
1	272	100
2	606	99.5
3	555	99
4	646	98.5
5	770	98
6	800	97.5
7	313	97
8	778	96.5
9	119	96
10	242	95.5
11	122	95
12	559	94.5
13	565	94
14	511	93.5
15	100	93
16	000	92.5

even_odd_pattern

偶数/奇数パターン

実行 94 回 · 最終 JST 12:14predictions/daily/methods/even_odd_pattern/numbers3_1.json

#	番号	スコア
1	660	100
2	917	99.5
3	464	99
4	094	98.5
5	836	98
6	460	97.5
7	254	97
8	686	96.5
9	412	96
10	399	95.5
11	579	95
12	844	94.5
13	080	94
14	888	93.5
15	961	93
16	256	92.5

global_frequency

全体頻度

実行 94 回 · 最終 JST 12:14predictions/daily/methods/global_frequency/numbers3_1.json

#	番号	スコア
1	968	100
2	879	99.5
3	290	99
4	761	98.5
5	015	98
6	479	97.5
7	584	97
8	916	96.5
9	869	96
10	751	95.5
11	967	95
12	612	94.5
13	085	94
14	238	93.5
15	478	93
16	103	92.5

hot_pair

ホットペア組み合わせ

実行 94 回 · 最終 JST 12:14predictions/daily/methods/hot_pair/numbers3_1.json

#	番号	スコア
1	588	100
2	829	99.5
3	847	99
4	777	98.5
5	044	98
6	793	97.5
7	370	97
8	104	96.5
9	488	96
10	733	95.5
11	420	95
12	580	94.5
13	327	94
14	027	93.5
15	421	93
16	286	92.5

lgbm_box

ボックスレベル LightGBM

実行 94 回 · 最終 JST 12:14predictions/daily/methods/lgbm_box/numbers3_1.json

#	番号	スコア
1	867	100
2	502	99.5
3	674	99
4	393	98.5
5	851	98
6	323	97.5
7	942	97
8	933	96.5
9	453	96
10	196	95.5
11	655	95
12	723	94.5
13	063	94
14	006	93.5
15	049	93
16	717	92.5

lightgbm

LightGBM

実行 94 回 · 最終 JST 12:14predictions/daily/methods/lightgbm/numbers3_1.json

#	番号	スコア
1	336	100
2	280	99.5
3	080	99
4	745	98.5
5	711	98
6	063	97.5
7	116	97
8	269	96.5
9	625	96
10	300	95.5
11	858	95
12	360	94.5
13	592	94
14	687	93.5
15	042	93
16	058	92.5

low_sum_specialist

低合計値特化

実行 94 回 · 最終 JST 12:14predictions/daily/methods/low_sum_specialist/numbers3_1.json

#	番号	スコア
1	000	100
2	100	99.5
3	010	99
4	001	98.5
5	110	98
6	011	97.5
7	101	97
8	102	96.5
9	201	96
10	300	95.5
11	200	95
12	021	94.5
13	020	94
14	002	93.5
15	112	93
16	120	92.5

ml_neighborhood

ML近傍探索

実行 94 回 · 最終 JST 12:14predictions/daily/methods/ml_neighborhood/numbers3_1.json

#	番号	スコア
1	804	100
2	616	99.5
3	183	99
4	728	98.5
5	516	98
6	645	97.5
7	307	97
8	835	96.5
9	894	96
10	202	95.5
11	068	95
12	883	94.5
13	725	94
14	454	93.5
15	341	93
16	655	92.5

sequential_pattern

連続数字パターン

実行 94 回 · 最終 JST 12:14predictions/daily/methods/sequential_pattern/numbers3_1.json

#	番号	スコア
1	654	100
2	410	99.5
3	801	99
4	487	98.5
5	256	98
6	761	97.5
7	983	97
8	078	96.5
9	329	96
10	976	95.5
11	965	95
12	698	94.5
13	221	94
14	034	93.5
15	324	93
16	101	92.5

state_chain

model_state チェーン

実行 94 回 · 最終 JST 12:14predictions/daily/methods/state_chain/numbers3_1.json

#	番号	スコア
1	833	100
2	912	99.5
3	673	99
4	307	98.5
5	746	98
6	240	97.5
7	176	97
8	411	96.5
9	966	96
10	519	95.5
11	019	95
12	654	94.5
13	315	94
14	057	93.5
15	055	93
16	956	92.5

第 1 回 ナンバーズ3｜予測と当選照合

買い方の戦略サマリー

第 1 回ナンバーズ3｜予測と当選照合