公式結果の確認(必ずご自身で照合を)
このサイトは非公式です。当せん番号・払戻は必ず次の公式情報で確認してください。DB 取り込みのタイムラグで表示が遅れる場合があります。 本ページの抽選日: 2026/06/22
7010オンラインの最新データ

7010 回 ナンバーズ3|予測と当選照合

ensemble / method / budget_plan の3種類の予測ドキュメントを一覧しやすくまとめています。当選番号がサイトに取り込まれていれば、予測との一致も表示します。

7010 回 · 当選結果
当サイトに取り込んだ公式当選番号と照合(ストレート / ボックス相当)。 下の予測番号で、当選と同じ数字は出現回数の範囲内だけ左から薄い赤で強調します(例: 当選に同じ数字が1個だけなら、予測側の重複は先頭から順にだけ強調)。

当選番号

166

下のアンサンブル・各手法・予算プランの番号に、緑=ストレート一致、黄=桁の並び替え一致(簡易ボックス判定)でマークが付きます。

公式当選ベース
第 7010 回の直前 · 公式当選5回 × モデル照合
いま見ている対象が第 7010 回なので、その一つ前の回からさかのぼって最大5回分(いずれも第 7010 回より前で、すでに当選番号がサイトに取り込まれている回だけ)の実際の当選3桁を1行ずつ取り、同じ回号の method 予測と突き合わせています。当選数字はすべて公式抽選の結果を当サイトに取り込んだ値です。下のアンサンブル上位から数字を選んでいるわけではありません。
表示順は新しい回が上です(全 5 行)。候補に無かった回は表では「0」とだけ表示されます(method ファイルが無い回も同様)。いずれかの一致があった回: 3 / 5
回号当選ストレート一致ボックスのみ予測
700965100開く
7008936
lightgbm
global_frequencylgbm_box
開く
7007096
state_chain
hot_pairml_neighborhood
開く
700657700開く
70050160
even_odd_patternsequential_pattern
開く
7010 回の公式当選が、各モデル候補に載っていたか
照合の左側にある当選 166公式抽選の当選番号(当サイトに取り込んだ値)です。methodこの回向け直近ラン上位候補(最大96件)に、その数字が含まれていたかを出しています(下の「モデル別」と同じデータ)。

ストレート一致

該当なし

ボックス相当のみ(完全一致の候補は無いが並び替えはリスト内)

該当なし

手法横断の合意(上位3候補×複数モデル)
method ドキュメントの上位3件から、2つ以上の手法に現れた番号だけ表示
9093 手法

hot_pair, lgbm_box, state_chain

0002 手法

digit_freq_box, low_sum_specialist

3992 手法

even_odd_pattern, repetition_pattern

2092 手法

hot_pair, state_chain

4432 手法

cold_revival, even_odd_pattern

アンサンブル
doc_kind: ensemble · 相対パス例: predictions/daily/numbers3_7010.json · 最新実行 JST 15:30

統合スコア列は、多数の予測モデルの 順位を重み付けして合算 したうえで、多様性・3桁の合計値・ボックスタイプの分布などを調整した値です。 当選確率ではありません。列見出しにカーソルを置くと同じ説明が表示されます。

寄与モデルは、このページで読み込んだ「モデル別」各モデルの直近ラン候補(最大96件)との照合です。「一致」「ボックス」にカーソルを載せる(または Tab でフォーカス)とモデル名がツールチップで表示されます。クリックで行が伸びることはありません。集計パイプライン内部の票とは完全一致しない場合があります。

ランキングとあたり
#1443
110.4
#2009
108.62
#3606
100.5
#4200
94.95
#5049
94.03
#6331
93.04
#7101
90.94
#8660
86.47
#9439
85.57
#10800
84.11
#11637
80.94
#12080
79.4
#13940
79.19
#14698
78.93
#15300
77.95
#16042
76.47
#17399
75.69
#18000
75.03
モデル別の重み(上位)

ensemble_weights。直近成績をもとに trust-first の減衰をかけ、弱いモデルは控えめに並べています。英字キーは開発用ID、括弧内は日本語の意味です。

box_model(ボックス特化型モデル)[様子見]
20.48raw 24.09 × 0.85
even_odd_pattern(偶数/奇数パターン)[様子見]
16.63raw 19.57 × 0.85
ml_neighborhood(ML近傍探索)[様子見]
15.45raw 18.17 × 0.85
lgbm_box(ボックスレベル LightGBM)[様子見]
14.8raw 17.41 × 0.85
global_frequency(全体頻度)[様子見]
14.18raw 16.69 × 0.85
lightgbm(LightGBM)[様子見]
13.99raw 16.46 × 0.85
state_chain(model_state チェーン)[様子見]
13.17raw 15.5 × 0.85
mlp_sequence[控えめ]
10.01raw 18.2 × 0.55
cold_revival(コールドナンバー復活)[控えめ]
9.62raw 17.5 × 0.55
sequential_pattern(連続数字パターン)[様子見]
7.83raw 9.21 × 0.85
hot_pair(ホットペア組み合わせ)[様子見]
7.06raw 8.3 × 0.85
digit_freq_box(数字頻度ボックス)[控えめ]
7.05raw 12.83 × 0.55
box_pattern(ボックスパターン分析)[控えめ]
6.88raw 12.5 × 0.55
low_sum_specialist(低合計値特化)[未分類]
6.39raw 8.52 × 0.75

買い方の戦略サマリー

細かい予算カードに入る前に、今あるプランを戦略ごとに整理しています。狙いは当たりを保証することではなく、重複を減らしながら予算の使い方を判断しやすくすることです。

バランス
迷ったときの標準ライン。基本枠・広げ方・セットの考え方をまとめて読む位置づけです。

いきなり尖らせず、まず全体の買い方の例を見たい人向けです。

比較のヒント(最大3つ)

  • 内訳 1 件(下の「プランの内訳」で名前を確認)
  • 1,000円/2,000円枠の例が載ることが多いです
  • BOX とミニを組み合わせる案もここに入ります
1,000円2,000円
分散
データなし
一度にまとめ買いせず、回や口数で候補を薄く広げる考え方をまとめます。

毎回ちょっとずつ試したい人、候補の偏りをゆるめたい人向けです。

比較のヒント(最大3つ)

  • 複数回に分ける案がここに入ります
  • ミニを薄く多く持つ案もここに入ります
  • 月ごとのイメージが書かれることがあります

この回の試算 JSON にはまだ該当ブロックがありません。

攻め
データなし
「当たりやすさ」だけでなく、当たったときの回収イメージも並べて見るタイプです。

リスクの取り方をもう一段見たい人向けです(当せんや回収は保証しません)。

比較のヒント(最大3つ)

  • 払い戻し換算の目安が並ぶことがあります
  • 当たりやすさの並びとは別視点になります
  • 参考用の試算であり確定ではありません

この回の試算 JSON にはまだ該当ブロックがありません。

プランの内訳(基本・分散・攻めのもとになった枠)

基本の予算プラン(基準線)

バランス1,000円2,000円

最初に見る標準枠。候補の重なりを抑えながら、基本の買い方の例を載せます。

迷ったらまずここから。少額で全体像をつかみたい人向けです。

予算プラン · 1,000円枠
doc_kind: budget_plan1,000円
#443
#009
#606
#200
#049
#331
#101
#660
#439
#800
#637
#080
#940
#698
#300
#042
#399
#000
#909
#043
予算プラン · 2,000円枠
doc_kind: budget_plan2,000円
#443
#009
#606
#200
#049
#331
#101
#660
#439
#800
#637
#080
#940
#698
#300
#042
#399
#000
#909
#043
次回(第 7010 回)予測 · モデル別
doc_kind: method · 各予測モデルごとに、直近実行ランの上位候補を順位・スコアつきで表示します(JSON から最大 96 件まで読み込み、カード内では最大 16 件まで表示)。当選番号が分かっている回では照合バッジも付きます。
adjacent_digit
隣接数字パターン
実行 1 回 · 最終 JST 13:30predictions/daily/methods/adjacent_digit/numbers3_7010.json
#番号スコア照合
1999100
200199.5
398799
443298.5
599898
688997.5
723297
867796.5
922396
1034595.5
1177895
1265594.5
1366694
1477693.5
1567893
1666592.5
box_model
ボックス特化型モデル
実行 6 回 · 最終 JST 09:05predictions/daily/methods/box_model/numbers3_7010.json
#番号スコア照合
1940100
240399.5
330599
429098.5
539198
684397.5
730897
834996.5
969896
1043995.5
1107995
1283094.5
1307294
1495393.5
1595793
1620592.5
box_pattern
ボックスパターン分析
実行 2 回 · 最終 JST 15:30predictions/daily/methods/box_pattern/numbers3_7010.json
#番号スコア照合
1343100
207099.5
324299
420098.5
560098
644197.5
797997
892996.5
961196
1066095.5
1180895
1299394.5
1323294
1433493.5
1566493
1677992.5
cold_revival
コールドナンバー復活
実行 1 回 · 最終 JST 13:30predictions/daily/methods/cold_revival/numbers3_7010.json
#番号スコア照合
1444100
233599.5
344399
433398.5
554398
611497.5
741397
845496.5
941596
1015395.5
1114395
1215194.5
1335494
1414193.5
1514593
1651592.5
digit_freq_box
数字頻度ボックス
実行 9 回 · 最終 JST 17:42predictions/daily/methods/digit_freq_box/numbers3_7010.json
#番号スコア照合
1606100
264699.5
300099
480098.5
510098
624297.5
744897
877096.5
944396
1027295.5
1131395
1239394.5
1311994
1400393.5
1597793
1699592.5
even_odd_pattern
偶数/奇数パターン
実行 6 回 · 最終 JST 09:05predictions/daily/methods/even_odd_pattern/numbers3_7010.json
#番号スコア照合
1399100
266099.5
344399
408098.5
580398
646097.5
793197
868696.5
991796
1006195.5
1164195
1268394.5
1369194
1469793.5
1584493
1621992.5
global_frequency
全体頻度
実行 9 回 · 最終 JST 17:42predictions/daily/methods/global_frequency/numbers3_7010.json
#番号スコア照合
1290100
204299.5
360899
496898.5
510398
696797.5
743097
830496.5
969396
1030895.5
1168095
1248994.5
1387994
1448093.5
1503493
1693492.5
hot_pair
ホットペア組み合わせ
実行 1 回 · 最終 JST 13:30predictions/daily/methods/hot_pair/numbers3_7010.json
#番号スコア照合
1209100
290999.5
309099
409398.5
509498
680997.5
709197
850996.5
937196
1093795.5
1163795
1204694.5
1330994
1460993.5
1546393
1613792.5
lgbm_box
ボックスレベル LightGBM
実行 6 回 · 最終 JST 09:05predictions/daily/methods/lgbm_box/numbers3_7010.json
#番号スコア照合
1049100
290999.5
394299
404398.5
500698
693397.5
760697
839396.5
933196
1063895.5
1198995
1244794.5
1333994
1498093.5
1520193
1663992.5
lightgbm
LightGBM
実行 9 回 · 最終 JST 17:42predictions/daily/methods/lightgbm/numbers3_7010.json
#番号スコア照合
1300100
244999.5
320099
404298.5
509098
690897.5
708097
833696.5
934996
1034495.5
1130895
1268794.5
1328094
1430393.5
1526993
1610392.5
low_sum_specialist
低合計値特化
実行 2 回 · 最終 JST 15:30predictions/daily/methods/low_sum_specialist/numbers3_7010.json
#番号スコア照合
1000100
210099.5
301099
400198.5
511098
601197.5
710197
810296.5
920196
1030095.5
1120095
1200294.5
1302194
1402093.5
1512093
1611292.5
ml_neighborhood
ML近傍探索
実行 6 回 · 最終 JST 09:05predictions/daily/methods/ml_neighborhood/numbers3_7010.json
#番号スコア照合
1341100
230799.5
364599
400798.5
500698
663297.5
710097
840396.5
996096
1043195.5
1144395
1213994.5
1304994
1404593.5
1530093
1666092.5
repetition_pattern
繰り返しパターン特化
実行 2 回 · 最終 JST 15:30predictions/daily/methods/repetition_pattern/numbers3_7010.json
#番号スコア照合
1009100
290799.5
339999
400398.5
509098
633997.5
703197
830196.5
960096
1034095.5
1144195
1240694.5
1339294
1424393.5
1509393
1693392.5
sequential_pattern
連続数字パターン
実行 1 回 · 最終 JST 13:30predictions/daily/methods/sequential_pattern/numbers3_7010.json
#番号スコア照合
1340100
210199.5
369899
441098.5
598398
632997.5
707897
848796.5
903496
1043295.5
1197695
1264394.5
1365494
1423793.5
1560193
1676192.5
state_chain
model_state チェーン
実行 9 回 · 最終 JST 17:42predictions/daily/methods/state_chain/numbers3_7010.json
#番号スコア照合
1909100
280999.5
320999
463798.5
509398
609497.5
700997
830996.5
904696
1037195.5
1109095
1240994.5
1349094
1450993.5
1504993
1660992.5