公式結果の確認(必ずご自身で照合を)
このサイトは非公式です。当せん番号・払戻は必ず次の公式情報で確認してください。DB 取り込みのタイムラグで表示が遅れる場合があります。 本ページの抽選日: 2026/01/07
6892オンラインの最新データ

6892 回 ナンバーズ4|予測と当選照合

ensemble / method / budget_plan の3種類の予測ドキュメントを一覧しやすくまとめています。当選番号がサイトに取り込まれていれば、予測との一致も表示します。

初期はかんたん表示です。モデルの内訳・統計まで見たいときは「くわしく表示」に切り替えられます。

今買うならこれ(参考5候補)

本命3+準本命2の参考です(保証ではありません)。

2301
本命E1

買い方: ストレート

アンサンブル総合1位の合成スコア候補

7181
本命E2

買い方: ストレート

アンサンブル総合2位の合成スコア候補

4544
本命E3

買い方: ストレート

アンサンブル総合3位の合成スコア候補

7427
準本命E4

買い方: ストレート

本命とBOXが被りにくい次点(アンサンブル4位)

7805
準本命E5

買い方: ストレート

本命とBOXが被りにくい次点(アンサンブル5位)

6892 回 · 当選結果
当サイトに取り込んだ公式当選番号と照合(ストレート / ボックス相当)。 下の予測番号で、当選と同じ数字は出現回数の範囲内だけ左から薄い赤で強調します(例: 当選に4が1個なら予測の4は先頭1桁のみ)。

当選番号

7263

下のアンサンブル・各手法・予算プランの番号に、緑=ストレート一致、黄=桁の並び替え一致(簡易ボックス判定)でマークが付きます。

公式当選ベース
第 6892 回の直前 · 公式当選5回 × モデル照合
いま見ている対象が第 6892 回なので、その一つ前の回からさかのぼって最大5回分(いずれも第 6892 回より前で、すでに当選番号がサイトに取り込まれている回だけ)の実際の当選4桁を1行ずつ取り、同じ回号の method 予測と突き合わせています。当選数字はすべて公式抽選の結果を当サイトに取り込んだ値です。下のアンサンブル上位から数字を選んでいるわけではありません。
表示順は新しい回が上です(全 5 行)。候補に無かった回は表では「0」とだけ表示されます(method ファイルが無い回も同様)。いずれかの一致があった回: 0 / 5
回号当選ストレート一致ボックスのみ予測
6891230000開く
6890752600開く
6889720200開く
6888212100開く
6887414100開く
6892 回の公式当選が、各モデル候補に載っていたか
照合の左側にある当選 7263公式抽選の当選番号(当サイトに取り込んだ値)です。methodこの回向け直近ラン上位候補(最大96件)に、その数字が含まれていたかを出しています(下の「モデル別」と同じデータ)。

この回の method 予測が無いため、モデル別との照合はできません。

モデル横断 BOX組み合わせランキング
method の候補番号を BOX(順不同)として集約し、出現数の多い順で表示します。 例: 1234 と 4321 は同じ組み合わせとして数えます。
#BOXキー出現回数出現モデル数
集計対象の method 候補がありません
アンサンブル(モデル橋渡し一覧)
いくつものモデルを横につなぎ、サイト内だけの総合並びをまとめたブロックです。doc_kind: ensemble · predictions/daily/numbers4_6892.json · JST更新 15:07

総合の並び順列は、多数のモデルの候補の順位へ重みを載せて足しあわせた並び順の数字です。当せん確率や回収を公式に約束するものではありません。列ヘッダにカーソルを置くともう少し詳しい説明が出ます。

候補に出たモデルは、「モデル別」各リスト(最大96件)に、この4桁が載っていたかの照合です。 「一致」「ボックス」にマウスか Tab でフォーカスするとモデル名が開きます(行自体は広げません)。

ランキングとあたり
#12301
38.31
似た別の4桁 3
  • 03011桁目に頻出変化-2 (出現4回)
  • 73011桁目に頻出変化+5 (出現4回)
  • 23004桁目に頻出変化-1 (出現4回)
#27181
36.03
似た別の4桁 3
  • 51811桁目に頻出変化-2 (出現4回)
  • 71804桁目に頻出変化-1 (出現4回)
  • 21811桁目→頻出数字2 (出現18回)
#34544
32.57
似た別の4桁 3
  • 25441桁目に頻出変化-2 (出現4回)
  • 95441桁目に頻出変化+5 (出現4回)
  • 45434桁目に頻出変化-1 (出現4回)
#47427
30
似た別の4桁 3
  • 54271桁目に頻出変化-2 (出現4回)
  • 74264桁目に頻出変化-1 (出現4回)
  • 24271桁目→頻出数字2 (出現18回)
#57805
27.3
似た別の4桁 3
  • 58051桁目に頻出変化-2 (出現4回)
  • 78044桁目に頻出変化-1 (出現4回)
  • 28051桁目→頻出数字2 (出現18回)
#62121
26.94
#73334
26.82
#87776
26.51
#93363
25.38
#102322
23.11
#114404
23.04
#122226
22.78
#137373
20.61
#143393
20.22
#159444
20.12
#162221
19.58
#172224
17.99
#187522
14.53
モデルごとの係数(上位数件)

ensemble_weights 相当です。英字は開発側の名前、括弧内は日本語の意味です(あれば)。

transition_probability(遷移確率)[未分類]
18.75raw 25 × 0.75
lightgbm(LightGBM)[控えめ]
13.75raw 25 × 0.55
exploratory(探索的分析)[未分類]
11.25raw 15 × 0.75
large_change(大変化)[未分類]
11.25raw 15 × 0.75
global_frequency(全体頻度)[控えめ]
11raw 20 × 0.55
box_pattern(ボックスパターン分析)[控えめ]
9.9raw 18 × 0.55
digit_repetition(数字再出現)[未分類]
9raw 12 × 0.75
realistic_frequency(現実的頻度)[未分類]
9raw 12 × 0.75
advanced_heuristics(統計分析)[未分類]
7.5raw 10 × 0.75
digit_continuation(桁継続)[未分類]
7.5raw 10 × 0.75
extreme_patterns(極端パターン)[未分類]
6raw 8 × 0.75
basic_stats(基本統計)[未分類]
1.5raw 2 × 0.75
ml_model_new(機械学習(新))[未分類]
0.75raw 1 × 0.75
次回(第 6892 回)予測 · モデル別
doc_kind: method · 各モデルごとに、いま読み込めた直近ランの上位候補を順番と強さの目安つきで出します(JSON から最大96件読み、このカードは最大 16 件)。当せん番号が入っている回だけ、あたり印も付けます。

method ドキュメントがありません(未生成か、別回のみ)