第 6893 回Supabase（numbers4_daily_prediction_documents）
第 6893 回 ナンバーズ4｜予測と当選照合
Supabase の numbers4_daily_prediction_documents と同じく、 ensemble / method / budget_plan の3種類のドキュメントを一覧しやすくまとめています。当選番号が DB に入っていれば、予測との一致も表示します。
第 6893 回 · 当選結果
numbers4_draws.numbers と照合（ストレート / ボックス相当）。 下の予測番号で、当選と同じ数字は出現回数の範囲内だけ左から薄い赤で強調します（例: 当選に4が1個なら予測の4は先頭1桁のみ）。当選番号
1632
下のアンサンブル・各手法・予算プランの番号に、緑＝ストレート一致、黄＝桁の並び替え一致（簡易ボックス判定）でマークが付きます。
公式当選ベース
第 6893 回の直前 · 公式当選5回 × モデル照合
いま見ている対象が第 6893 回なので、その一つ前の回からさかのぼって最大5回分（いずれも第 6893 回より前で、すでに当選番号が
numbers4_draws に入っている回だけ）の実際の当選4桁を1行ずつ取り、同じ回号の method 予測と突き合わせています。当選数字はすべて numbers4_draws の抽選結果です。下のアンサンブル上位から数字を選んでいるわけではありません。第 6893 回の公式当選が、各モデル候補に載っていたか
照合の左側にある当選 1632 は
numbers4_draws の実抽選結果です。各 method のこの回向け直近ラン上位候補（最大96件）に、その数字が含まれていたかを出しています（下の「モデル別」と同じデータ）。この回の method 予測が無いため、モデル別との照合はできません。
アンサンブル
doc_kind: ensemble · 相対パス例: predictions/daily/numbers4_6893.json · 最新実行 JST 15:07統合スコア列は、多数の予測モデルの 順位を重み付けして合算 したうえで、多様性・4桁の合計値・ボックスタイプの分布などを調整した値です。 当選確率ではありません。列見出しにカーソルを置くと同じ説明が表示されます。
寄与モデルは、このページで読み込んだ「モデル別」各モデルの直近ラン候補（最大96件）との照合です。「一致」「ボックス」にカーソルを載せる（または Tab でフォーカス）とモデル名がツールチップで表示されます。クリックで行が伸びることはありません。集計パイプライン内部の票とは完全一致しない場合があります。
ランキングとあたり
#11372
53.08—
近傍 3 件
- 63721桁目に頻出変化+5 (出現5回)
- 13714桁目に頻出変化-1 (出現4回)
- 23721桁目→頻出数字2 (出現19回)
#27272
51.19—
近傍 3 件
- 52721桁目に頻出変化-2 (出現4回)
- 72714桁目に頻出変化-1 (出現4回)
- 22721桁目→頻出数字2 (出現19回)
#37936
35.59—
近傍 3 件
- 59361桁目に頻出変化-2 (出現4回)
- 79354桁目に頻出変化-1 (出現4回)
- 29361桁目→頻出数字2 (出現19回)
#42202
34.9—
近傍 3 件
- 72021桁目に頻出変化+5 (出現5回)
- 02021桁目に頻出変化-2 (出現4回)
- 22014桁目に頻出変化-1 (出現4回)
#57328
23.97—
近傍 3 件
- 53281桁目に頻出変化-2 (出現4回)
- 73274桁目に頻出変化-1 (出現4回)
- 23281桁目→頻出数字2 (出現19回)
#62693
23.01—
#76572
16.67—
#87122
15.15—
#92222
13.95—
#102363
13.28—
#115221
12.63—
#127214
11.3—
#132527
11.18—
#143330
9.24—
#152102
8.54—
#162211
6.59—
#177275
5.9—
#183822
5.53—
| # | 番号 | あたり | 統合スコア | 寄与モデル | 近傍 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1372 — 近傍 3 件
| 53.08 | — | 近傍 3 件
| |
| 2 | 7272 — 近傍 3 件
| 51.19 | — | 近傍 3 件
| |
| 3 | 7936 — 近傍 3 件
| 35.59 | — | 近傍 3 件
| |
| 4 | 2202 — 近傍 3 件
| 34.9 | — | 近傍 3 件
| |
| 5 | 7328 — 近傍 3 件
| 23.97 | — | 近傍 3 件
| |
| 6 | 2693 — | 23.01 | — | — | |
| 7 | 6572 — | 16.67 | — | — | |
| 8 | 7122 — | 15.15 | — | — | |
| 9 | 2222 — | 13.95 | — | — | |
| 10 | 2363 — | 13.28 | — | — | |
| 11 | 5221 — | 12.63 | — | — | |
| 12 | 7214 — | 11.3 | — | — | |
| 13 | 2527 — | 11.18 | — | — | |
| 14 | 3330 — | 9.24 | — | — | |
| 15 | 2102 — | 8.54 | — | — | |
| 16 | 2211 — | 6.59 | — | — | |
| 17 | 7275 — | 5.9 | — | — | |
| 18 | 3822 — | 5.53 | — | — |
モデル別の重み（上位）
ensemble_weights。英字キーは開発用ID、括弧内は日本語の意味です。
hot_pair(ホットペア組み合わせ)35
box_pattern(ボックスパターン分析)30
digit_freq_box(数字頻度ボックス)25
lightgbm(LightGBM)20
transition_probability(遷移確率)20
global_frequency(全体頻度)15
large_change(大変化)10
exploratory(探索的分析)8
digit_repetition(数字再出現)8
realistic_frequency(現実的頻度)8
digit_continuation(桁継続)6
advanced_heuristics(統計分析)5
extreme_patterns(極端パターン)3
basic_stats(基本統計)1
次回（第 6893 回）予測 · モデル別
doc_kind: method · 各予測モデルごとに、直近実行ランの上位候補を順位・スコアつきで表示します（JSON から最大 96 件まで読み込み、カード内では最大 16 件まで表示）。当選番号が分かっている回では照合バッジも付きます。method ドキュメントがありません（未生成か、別回のみ）